隨著工業(yè)4.0時代來臨，制造企業(yè)不斷朝著數(shù)字化、智能化方向轉(zhuǎn)型升級。其中，機(jī)器視覺以視覺硬件、視覺軟件系統(tǒng)和智能視覺裝備等形態(tài)被廣泛應(yīng)用于消費電子、新型顯示、印刷包裝、新能源等眾多領(lǐng)域，成為產(chǎn)業(yè)變革“助力器”。
機(jī)器視覺、深度學(xué)習(xí)、傳感器技術(shù)、智能制造、自動駕駛等眾多新詞匯，在這個技術(shù)快速進(jìn)步的時代并不陌生。
簡單來說，機(jī)器視覺就是用機(jī)器代替人眼對物體進(jìn)行識別、測量并做出判斷。隨著先進(jìn)制造在我國的占比提升，人眼在工業(yè)生產(chǎn)線上的精度、效率等方面，已不能滿足產(chǎn)業(yè)升級的要求，通過機(jī)器視覺實現(xiàn)更高的生產(chǎn)效率早已在各行業(yè)進(jìn)行。
機(jī)器視覺需要深度學(xué)習(xí)等AI技術(shù)的支持，在智能制造等領(lǐng)域也有著廣泛的應(yīng)用。看待一門綜合性技術(shù)，不應(yīng)被界線所區(qū)分。機(jī)器視覺在各行業(yè)應(yīng)用廣泛，隨著各行業(yè)對自動化、智能化需求的持續(xù)提升，機(jī)器視覺的發(fā)展蘊含無限潛力。
應(yīng)用領(lǐng)域廣泛
機(jī)器視覺下游應(yīng)用領(lǐng)域多樣，如消費電子、半導(dǎo)體、農(nóng)業(yè)采摘、光伏、倉儲物流、醫(yī)療、重工與金屬加工等等。據(jù)GGII統(tǒng)計，2021年消費電子為機(jī)器視覺最大應(yīng)用市場，約占總市場份額的31.6%。
機(jī)器視覺在消費電子領(lǐng)域以PCB/FPCAOI檢測、零部件及整機(jī)外觀檢測、裝配引導(dǎo)等應(yīng)用為主，此外，機(jī)器視覺在連接器檢測、SMT、硬盤檢測、元器件在線分類篩選、二維碼讀取等場景的應(yīng)用滲透率也逐步提高。
正由于機(jī)器視覺技術(shù)的應(yīng)用非常廣泛，很多場景中的復(fù)雜問題，也不是單一技術(shù)供應(yīng)商能夠解決的。在機(jī)器視覺解決方案中經(jīng)常會看到多個供應(yīng)商技術(shù)的組合，因為每個供應(yīng)商或者每種技術(shù)方案都有自己的優(yōu)勢，行業(yè)協(xié)作才能開拓更多以前未被機(jī)器視覺涉及的領(lǐng)域。
隨著機(jī)器視覺技術(shù)在更多行業(yè)的應(yīng)用，其市場規(guī)模也逐漸增加。據(jù)調(diào)查，2012-2021年中國機(jī)器視覺器件和系統(tǒng)的銷售額從2012年的19.8億元增長至2021年的161億元，其復(fù)合增長率約為31.7%，且2021年56%的增長率尤為明顯。預(yù)計2021年至2025年，中國機(jī)器視覺行業(yè)市場規(guī)模將以21.4%的復(fù)合增長率增長，至2025年將達(dá)393億元。
機(jī)器視覺未來三大趨勢
趨勢一：在巨大的應(yīng)用場景下，3D技術(shù)將發(fā)展更加成熟且普遍
2D 視覺持續(xù)發(fā)展的同時，3D 視覺技術(shù)也在快速崛起。從行業(yè)趨勢來看，3D 機(jī)器視覺的發(fā)展勢頭明顯強(qiáng)于 2D 視覺。當(dāng)前工業(yè) 2D 機(jī)器視覺已步入成熟階段，而國內(nèi) 3D 視覺技術(shù)仍處在發(fā)展初期。海外企業(yè)及相關(guān)產(chǎn)品在微觀高精度檢測領(lǐng)域技術(shù)積淀更深、工藝水平更成熟，同時占據(jù)市場主要份額。目前國內(nèi)企業(yè)正從硬件、軟件層面逐步實現(xiàn)對海外同類產(chǎn)品的替代與自主突破。
趨勢二：國產(chǎn)化替代成為主旋律，中外廠商競爭進(jìn)一步加劇，市場格局重構(gòu)
當(dāng)前機(jī)器視覺替代率達(dá)50%，但多局限于2D機(jī)器視覺領(lǐng)域。未來隨著國產(chǎn)品牌協(xié)作共贏，產(chǎn)品功能專業(yè)、種類精細(xì)化，替代率將逐步升高。行業(yè)將趨向于專業(yè)化分工，自主化視覺平臺、視覺系統(tǒng)與裝備將協(xié)同作戰(zhàn)，逐步超越國外品牌，成長為中國智能制造工業(yè)視覺的主力軍。
趨勢三：整合碎片化場景，標(biāo)準(zhǔn)化一體化設(shè)備將是機(jī)器視覺下一代發(fā)展方向
隨著工業(yè)自動化的規(guī)模逐漸擴(kuò)大，智能制造模式下的產(chǎn)品多品種、小批量、個性化生產(chǎn)。企業(yè)開始向批量化定制生產(chǎn)的生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變，但機(jī)器視覺技術(shù)在自動化生產(chǎn)線中只能對少數(shù)產(chǎn)品進(jìn)行識別和分類，難以滿足碎片化場景。為解決此情況，整合碎片化場景、打造一體化設(shè)備將會極大地促進(jìn)信息技術(shù)與運營技術(shù)的快速融合。同時，打造全流程數(shù)字化閉環(huán)也將是重要舉措之一。
當(dāng)然，在三大趨勢之外，機(jī)器視覺的發(fā)展也伴隨很多行業(yè)的突破而進(jìn)入更高的層級，并對某些行業(yè)的進(jìn)步發(fā)揮重要的作用。
機(jī)器視覺技術(shù)是實現(xiàn)工業(yè)智能化的必要手段。隨著深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、3D技術(shù)和機(jī)器視覺互聯(lián)互通技術(shù)的快速發(fā)展，機(jī)器視覺智能化水平不斷提升，機(jī)器視覺技術(shù)在工業(yè)智能領(lǐng)域的應(yīng)用會朝著智能識別、智能檢測、智能測量以及智能互聯(lián)的完整智能體系方向發(fā)展，從而更好地發(fā)揮其高精準(zhǔn)度、高效率的作用，為中國智能產(chǎn)業(yè)開啟“智慧之眼”。